AWS re:Invent 2018 – Lançamentos do Keynote do Andy Jassy
Lançamentos do Keynote do Andy Jassy do AWS re:Invent 2018

Durante o AWS re:Invent 2018, conferência anual global da Amazon Web Services e maior evento de computação em nuvem do mundo, um dos momentos mais esperados é o keynote do CEO da AWS, Andy Jassy, onde são anunciados os principais lançamentos de novos serviços.

No keynote, a AWS anunciou dezenas de novidades que podem agregar muito valor a diversos segmentos de negócios. Os lançamentos do Keynote do Andy Jassy podem ser divididos em categorias e os listamos abaixo:

Armazenamento e File Systems

AWS Glacier Deep Archive

Serviço de arquivamento de objetos que oferece a mesma durabilidade do AWS Glacier tradicional (99.99999999999%) e custa 25% por GB, totalizando US$ 1,00 por Terabyte de dado armazenado. Essa solução é interessante para redução de custos para soluções de backup de longo prazo e arquivamento.

Amazon FSx for Windows File Server

Sistema de arquivos totalmente gerenciado e altamente disponível, que é compatível com o Windows com integração com o Active Directory para controle de permissões por arquivos e pastas. Possui desempenho da ordem de frações de milissegundos e largura de banda de até 10 GB/s. Indicado para ambientes Windows que precisam de um sistema de arquivos de rede para mapeamento de unidades de rede na nuvem sem a necessidade de gerenciar servidores para isso.

Amazon FSx for Lustre

Sistema de arquivos altamente paralelo que escala a petabytes e suporta acesso a arquivos na ordem de frações de milissegundos. Milhares de clientes simultâneos podem acessar os arquivos, pois o sistema é capaz de entregar milhões de IOPS (Operações de Entrada e Saída por segundo) e transferir até 100 GB/s. É totalmente compatível com o projeto de código aberto Lustre, que é popular e maduro para aplicações de Data lakes, High-Performance Computing (HPC), e Electronic Design Automation (EDA), que são usadas em cenários intensivos em dados, como Machine Learning e processamento de arquivos de vídeo e imagem.

Banco de Dados e Blockchain

DynamoDB Read/Write Capacity On Demand

Com a nova funcionalidade do DynamoDB, é possível consumir a capacidade de leitura e escrita conforme for necessário, sem que seja preciso provisionar e planejar capacidade a priori. É indicado para cargas de trabalho variáveis e imprevisíveis, em que milhares de acessos podem ser iniciados repentinamente.

Amazon Timestream

Banco de dados rápido, escalável e totalmente gerenciado pela AWS para aplicações com dados temporais armazenarem e analisarem facilmente trilhões de eventos por dia a 10% do custo de bases relacionais. Dados em séries temporais possuem características específicas como chegarem em ordem temporal, terem apenas inclusões de novos dados e as consultas a esses dados serem sempre sobre um intervalo de tempo. Por isso, o serviço já vem com algumas ferramentas de análises embutidas. Seu uso é bastante adequado para, entre outras aplicações, registros de eventos de infraestrutura e devops, aplicações de internet das coisas, telemetria industrial e esportiva, como os dados coletados dos carros de Fórmula 1, durante a corrida.

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

Base de dados totalmente gerenciada para registros imutáveis que provê a verificação da transação de maneira transparente e criptográfica. O Amazon QLDB rastreia cada e toda mudança dos dados da aplicação e mantém um histórico completo e verificável de mudanças ao longo do tempo. É uma base de dados que evita o esforço de construir estruturas em aplicações para manter o histórico de alterações. Muito indicado para registro de aplicações financeiras e econômicas, além de cenários de registros de pacotes em redes de logística e solicitações de pagamento de seguros.

Amazon Managed Blockchain

Serviço totalmente gerenciado que torna fácil a criação e o gerenciamento de redes de Blockchain escaláveis usando tanto o Hyperledger Fabric quanto o Ethereum. Blockchain torna possível aplicações em que múltiplos participantes podem executar transações sem uma autoridade central e confiável. Com o serviço, é possível criar e gerenciar certificados além de monitorar a infraestrutura e as transações, observando as entradas e saídas da rede. O serviço pode replicar uma cópia da atividade da sua rede de Blockchain dentro do banco de dados Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) para que seja possível facilmente analisar os dados da rede e ter informações sobre tendências da rede. Aplicações como transferência de fundos, negociações internacionais, vendas de varejo e cadeias de suprimento e logística são aplicações e negócios que se beneficiam das características das redes de Blockchain.

Big Data

AWS Lake Formation

Possibilita a criação de Data Lakes em dias, em vez de meses. Aponta para a fonte e cuida de migrar, armazenar, catalogar e limpar os dados automaticamente. Fornece aos administradores uma lista de políticas de segurança para ajudar a manter os dados seguros. É indicado para a construção de repositórios de dados para consolidação de informações internas e externas de toda a empresa para construção de aplicações de análise de dados e inteligência computacional.

Segurança

AWS Security Hub

Reúne em um único lugar os alertas de segurança e status de compliance de vários serviços da AWS, além de organizá-los e priorizá-los. Indicado para todas as cargas de trabalho que necessitam de um nível elevado de segurança da informação e das aplicações.

Gestão de Ambiente na Nuvem

AWS Control Tower

Automatiza a configuração de um ambiente inicial para a implantação de aplicações seguindo boas práticas de boa arquitetura na nuvem, mesmo em cenários de múltiplas contas AWS. Essa configuração é baseada em boas práticas definidas em conjunto com milhares de clientes da AWS com cargas de trabalho grandes e críticas, levando informações para que todos os clientes da AWS possam governar seu ambiente na nuvem com regras para segurança, operações e conformidade a certificações e regulações.

Machine Learning

Amazon Elastic Inference

O serviço é um acelerador de processamento de aplicações de deep learning, que visam acelerar o processamento através da otimização da distribuição de recursos de CPU e GPU anexados à instância EC2. É compatível com os principais frameworks, como TensorFlow, Apache MXNet e ONNX, visando mínimas modificações no código das aplicações. Estão disponíveis em 3 tamanhos e capacidade, tornando eficiente uma larga gama de modelos de inferência, como visão computacional, processamento de linguagem natural e reconhecimento de fala.

AWS Inferentia

É um chip de inferência projetado para entregar alto desempenho a baixo custo, suportando frameworks de Deep Learning como o TensorFlow, Apache MXNet e PyTorch, além de modelos que usem o formato ONNX. AWS Inferentia estará disponível para uso com o Amazon Sagemaker, Amazon EC2 e o Amazon Elastic Inference e provê alta largura de banda e baixa latência para as predições a um custo mais baixo do que se a inferência for feita por CPU ou GPU, podendo, cada chip, chegar a tera-operações por segundo. Ideal para ambientes em que são necessárias previsões rápidas e em grande volume, como em sistemas de controle em tempo real como automóveis autônomos.

AWS SageMaker Ground Truth

Facilita a criação datasets, usados para o treinamento de machine learning, através da automação da classificação de dados. Esses dados são classificados por humanos somente quando o modelo de active learning não conseguir fazê-lo, as anotações humanas podem ser feitas pela própria equipe, pelo Amazon Mechanical Turk ou por soluções de terceiros. O Ground Truth aprende com essas classificações e, na próxima rodada, envia menos dados para humanos, reduzindo tempo e custos.

AWS Market Place for machine learning

O Market Place terá uma página dedicada à descoberta de softwares integrados à AWS ou executados nela. São mais de 150 algoritmos e modelos que podem ser utilizados no SageMaker, basta escolher o algoritmo e rodar direto.

Amazon SageMaker RL

Possui modelos de Reinforcement Learning (RL) e facilita a integração de ambientes de simulação. É possível usar outras bibliotecas de RL para criar um ambiente customizado, além disso, a infraestrutura para treinamento e previsão é completamente gerenciada pela AWS.

AWS DeepRacer

É um carro integrado à nuvem, usado para testar modelos de Reinforced Learning. Inclui um ambiente de simulação 3D do AWS RoboMaker e pode ser usado com o Amazon SageMaker RL. Com ele, é possível testar modelos de condução autônoma no mundo real.

AWS DeepRacer League

Seguindo o lançamento do AWS DeepRacer, foi anunciada a primeira liga global de corrida de veículos autônomos. Ao longo de 2019, haverão eventos de corrida nos AWS Global Summits, além de eventos virtuais e campeonatos que culminarão no AWS DeepRacer 2019 Championship Cup no próximo re:Invent.

Amazon Textract

Serviço que extrai automaticamente texto e dados de documentos escaneados. O Textract vai além do simples reconhecimento de caracteres para também entender informações armazenadas em tabelas. É possível criar smart searches e regras para arquivamento.

Amazon Personalize

É um serviço que ajuda desenvolvedores a criar recomendações para clientes usando as suas aplicações, desenvolvido a partir do algoritmo da Amazon.com. O Amazon Personalize acessa os dados da aplicação que o desenvolvedor julga relevantes, examina e processa os dados, escolhe e treina os algoritmos, retornando um modelo customizado.

Amazon Forecast

Serviço para previsão de séries temporais, baseado no algoritmo da Amazon.com. Não é necessário conhecer machine learning para usar o serviço, basta fornecer ao algoritmo um histórico de dados e outras variáveis que possam alterar as previsões e ele retorna um modelo de previsão.

Arquitetura de Nuvens Híbridas

AWS Outposts

É um serviço AWS em parceria com a VMWare, que visa trazer os serviços nativos da AWS, junto com seus modelos de operação para qualquer datacenter ou ambiente on-premises, provendo uma experiência mais integrada de nuvem híbrida. Com o Outposts, os mesmos modelos de software, serviços e ferramentas de gerenciamento, desenvolvimento e deploy são usadas como se estivessem na AWS, incluindo automações, controles de governança, políticas e APIs. Com isso, aplicações modernas e nativas para a nuvem podem ser executadas no datacenter tradicional. O serviço é indicado para empresas que ainda não fizeram a migração total para a nuvem ou ainda possuem equipamentos em vida útil, mas já desejam iniciar a sua jornada para a nuvem, modernizando suas aplicações.

Mais lançamentos

Além dos outros lançamentos que publicamos nos outros artigos do blog ao longo da semana, amanhã ocorre o keynote do Werner Vogels, onde esperamos diversas novidades principalmente voltadas para desenvolvedores.

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Foto de Capa retirada do Twitter do AWS re:Invent.